Promotionsstelle In Klimawissenschaften 100%

Promotionsstelle in Klimawissenschaften 100%

Das Institut für Geowissenschaften sucht ab 1. April einen PhD-Studenten.

Aufgaben

• Forschung und Analyse von Seesedimenten mit modernen Methoden.
• Verknüpfung von Sedimentdaten mit aktuellen Umweltfaktoren.
• Entwicklung einer öffentlich zugänglichen Datenbank für Paläoklima.

Fähigkeiten

Über den Job

Institut für Geowissenschaften

Beginn 1. April

voll finanziert für 4 Jahre

Sind Sie begeistert davon, modernste Technologie zu nutzen, um die Geheimnisse des vergangenen Klimas und der Umwelt der Erde zu erforschen? Lieben Sie interdisziplinäre Herausforderungen und Big Data? Werden Sie Teil unseres Teams an der Universität Bern für eine spannende Promotionsstelle, die die antike Welt der Seesedimente durch moderne Bildgebungsverfahren und Data Science erforscht. Wie es so schön heißt : "Die Vergangenheit ist der Schlüssel zur Zukunft."

Seesedimente sind natürliche Archive der Erdgeschichte, doch traditionelle Analysemethoden erfassen oft nicht ihre ganze Geschichte. Dieses Projekt mit dem Titel Pixel2Paleo stellt einen Pionieransatz dar, um mit einem "deduktiven Ansatz" das komplexe Zusammenspiel von Umweltvariablen zu enthüllen. Wir verwenden eine kraftvolle Kombination hochauflösender Bildgebungstechniken - µXRF-Elementkartierung, Massenspektrometrie-Bildgebung (MSI) und Hyperspektralbildgebung (HSI) - um die biogeochemischen Fingerabdrücke vergangener Umgebungen zu erforschen. Dazu gehören Elementzusammensetzung, Mineralogie sowie organische Verbindungen wie Alkenone und bakterielle und Algenpigmente.

Ein zentraler Teil des Projekts besteht darin, diese sedimentären Signale mit realen, modernen Daten zu verknüpfen. Wir analysieren die jüngsten Sedimentschichten (der letzten ~200 Jahre) aus einem Netzwerk von Schweizer Seen, die aktiv überwacht werden. Durch die Korrelation der hochauflösenden Daten aus der Auswahl Schweizer Seesedimente mit bestehenden Beobachtungs- und Überwachungsdaten zu Faktoren wie Wassertemperatur, Nährstoffgehalt und Produktivität der Seen schaffen wir die Grundlage für unsere Fingerabdruck-Datenbank. Dies ermöglicht es uns, die Zuverlässigkeit unserer Proxys zu bewerten und dieses Wissen anzuwenden, um ältere, vor-anthropogene Klimabedingungen zu rekonstruieren.

Das ultimative Ziel des Projekts ist der Aufbau einer öffentlich zugänglichen Datenbank, die die biogeochemische Sedimentzusammensetzung mit spezifischen Klima- und Umweltbedingungen korreliert und damit einen neuen Standard für die Paläoklimaforschung setzt. Dies ist Teil einer größeren Initiative zur Etablierung einer PaleoIMAGING-Community und zur Sicherstellung, dass alle Daten und Codes offen sind und den FAIR-Datenprinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) entsprechen.

Aufgaben

Als wichtiges Mitglied eines Forscherteams besteht Ihre Hauptaufgabe darin, grundlegende Forschung, Datenerfassung und Datenanalyse mit diesen fortschrittlichen Bildgebungstechniken durchzuführen. Wir bieten Flexibilität bei der Erreichung der Projektziele, sodass Sie Ihren Fokus entsprechend Ihren Fähigkeiten und Interessen anpassen können. Sie haben die Möglichkeit, für die Gewinnung hochauflösender Daten aus Sedimentkernen verantwortlich zu sein, Laborinkubationsexperimente durchzuführen, um die Stabilität sedimentärer Signale zu verstehen, und an Feldarbeiten teilzunehmen. Sie können sich auch auf die Anwendung fortgeschrittener Data-Science-Methoden konzentrieren, einschließlich überwachter und unüberwachter Pixel-Clustering-Methoden und neuronaler Netze, um einzigartige "Fingerabdrücke" vergangener Kalt- und Warmzeiten zu entdecken. Das Projekt ist in drei Hauptarbeitspakete gegliedert, die Sie von der ersten Datenerfassung bis zur finalen Fingerabdruckanalyse führen. Ein wissenschaftlicher Assistent unterstützt Sie bei den Bildgebungsverfahren und / oder der Data Science.

Anforderungen

Wir suchen eine hochmotivierte und neugierige Person mit einem Masterabschluss in Geowissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet. Wir ermutigen ausdrücklich Bewerbungen aus vielfältigen akademischen Hintergründen, einschließlich Erfahrungen in Biogeochemie, Limnologie, Sedimentologie, Umweltforschung, Ökologie, Hydrologie, Data Science und Bildverarbeitung. Erfahrung in Data Science ist von Vorteil, aber vor allem sind Leidenschaft für praktische analytische Arbeit, Feldarbeit und die Bereitschaft, fortgeschrittene Data-Science-Techniken zu erlernen, wichtig. Wir schätzen starke analytische Fähigkeiten und Teamgeist. Das Projekt ist darauf ausgelegt, umfassende Schulungen in fortgeschrittenen Analysemethoden und Data Science zu bieten, damit Sie alle Werkzeuge für Ihren Erfolg erhalten.

Ihr Profil

Sie sind eine selbstständige, neugierige, kreative und ehrgeizige Teamperson, die interdisziplinäre Wissenschaft, Lernen und das Erlernen neuer Fähigkeiten genießt.

Sie bringen mit

Wir setzen uns für mehr Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion in der Geologie ein und ermutigen insbesondere Bewerbungen von unterrepräsentierten Gruppen.

Wir bieten

hochmodernen Laboreinrichtungen

an der Universität Bern (XRF, µXRF, HSI) und unseren Partnern am

MARUM, Universität Bremen MSI

und sollten ein Motivationsschreiben enthalten, das Ihre Interessen, Erfahrungen und Relevanz für diese Stelle beschreibt (max. 2 Seiten), einen Lebenslauf mit den folgenden Abschnitten : 1) Ausbildung und Qualifikation, 2) bisherige und aktuelle Beschäftigungen, 3) wichtige Leistungen / wissenschaftliche Aktivitäten, 4) ORCID iD (falls vorhanden). Außerdem fügen Sie bitte das MSc-Zeugnis oder Transkripte bei, sofern zum Zeitpunkt der Bewerbung verfügbar, eine Zusammenfassung der MSc-Arbeit sowie die Namen und Kontaktdaten von zwei Referenzen (Name, Nachname, institutionelle Adresse, E-Mail und Telefonnummer).

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung per E-Mail mit allen Dokumenten in einer einzigen PDF-Datei namens "Nachname.Vorname" und geben Sie "Pixel2Paleo PhD" im Betreff an.

).

Bewerbungsschluss ist der 15. Dezember 2025. Online-Interviews sind für die zweite Januarhälfte 2026 vorgesehen.