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Data Scientist (w / m / d)

Data Scientist (w / m / d)

WhatJobsZürich ZH, Bezirk Zürich ZH, Schweiz
Vor 28 Tagen
Stellenbeschreibung

Hast du Lust, die Zukunft der Migros mitzugestalten und zu beeinflussen, wie Millionen von Kund

  • innen unsere Marken erleben? Dein zukünftiges Team arbeitet im Bereich Kundenbeziehung entlang der gesamten Data-Science-Pipeline, von der Use-Case-Identifizierung und den ersten Ad-hoc-Analysen bis hin zur Operationalisierung auf unserer Cloud-Plattform. Wir freuen uns, von dir zu hören!

Was du bewegst

  • Identifikation und Umsetzung innovativer Data-Science-Lösungen im Bereich Kundenbeziehung (z. B. Kundenanalyse, Marketing Analytics und Personalisierung), die echten Mehrwert schaffen
  • Validierung von Hypothesen und Ideen durch Ad-hoc-Analysen und Data Deep Dives, in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern in den Fachabteilungen
  • Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die Erkenntnisse automatisiert liefern
  • Integration und Operationalisierung deiner Lösungen auf unserer teamübergreifenden Datenplattform (z. B. mit dbt und Python)
  • Wartung und Weiterentwicklung von bestehenden Lösungen (z.B. Überarbeitung von bestehenden Kundensegmentierungen und Auswertung von A / B-Tests)

    • Was du mitbringst

  • Bildung : Abgeschlossenes Studium (Uni / ETH, FH, HF) im Bereich Data Science, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwissenschaften, Informatik oder einem anderen quantitativen-analytischen Bereich
  • Berufserfahrung : Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst oder Data Scientist
  • Fundierte Erfahrung in der Datenanalyse mit SQL und Python
  • Solide Kenntnisse in Statistik und Experimentdesign (z. B. A / B-Testing)
  • Hohe Teamfähigkeit, Lernbereitschaft und starke Eigenmotivation
  • Berufserfahrung mit Kundenanalyse (z. B. Kundensegmentierungen), Marketing Analytics (z. B. Marketing-Mix-Modeling) und / oder Personalisierung
  • Softwareentwicklungserfahrung mit Python (oder einer anderen Programmiersprache); Erfahrung mit Tools wie git, CI / CD-Pipelines, dbt, Airflow
  • Erfahrung mit einer Cloud Plattform wie GCP, AWS oder Azure
  • Deutsch (fliessend)
  • Englisch (sehr gute Kenntnisse)

    • Was wir dir bieten

  • Mobil-flexibles Arbeitsmodell : Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)
  • Zentraler Arbeitsort : Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke)
  • Verpflegung : Exzellente Verpflegung zu günstigen Preisen im Personalrestaurant
  • Sozialleistungen : Attraktive Anstellungsbedingungen mit sehr guten Sozialleistungen
  • Individuelle Weiterbildung : Förderung von berufsbezogenen Aus- und Weiterbildungen
  • Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum : Möglichkeit das Aufgabenfeld selbstständig mitzugestalten und weiterzuentwickeln

    • Rekrutierungsprozess

  • Bewerbungsunterlagen einreichen
  • Vorselektion der Bewerbungen
  • Gespräch mit HR & Fachabteilung
  • Fachgespräch mit Case-Präsentation
  • Kennenlernen Team
  • Angebot & Vertragsausstellung (Digital)

    • Kontakt

    Herr Yanick Mohn

    Talent Acquisition Partner

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