Data Engineer Manager (M / W / D)

Unsere Mandantin ist ein Dienstleistungsunternehmenmit öffentlichem Auftrag im Raum Zürich. Rund 1200 Mitarbeitendeerbringen in einem dynamischen Umfeld wertvolle Leistungen für einevielfältige Kundschaft. Die Organisation zeichnet sich durch einensinnstiftenden Zweck und einen spannenden Alltag aus. Weiterbildungwird aktiv gefördert, und ein wertschätzendes Miteinander prägt dasArbeitsklima. Mit einem modernen, flexiblen Arbeitsmodell undattraktiven Sozialleistungen bietet das Unternehmen idealeRahmenbedingungen - mitten im Herzen von Zürich. Im Rahmen derUnternehmensentwicklung wird folgende Stelle neu geschaffen : DataEngineer Manager (M / W / D) Daten-Management für Geschäftsentscheideund den Alltag für dienstleistungsorientierte Macher (80-100%) IhreAufgaben : Als Data Engineer sind Sie die Schnittstelle zwischenBusiness und IT und verantworten die Datenmodellierung undDatenbereitstellung in unserer Reporting- und BI-Landschaft. ImDatenteam der Unternehmensentwicklung unterstützen Sie den Aufbauund die Weiterentwicklung skalierbarer Datenpipelines, die Datenaus verschiedenen Quellsystemen extrahieren, transformieren und fürdie Umsetzung fachlicher Reportinganforderungen bereitstellen. IhreHauptaufgaben umfassen : - Leitung und Unterstützung innovativerData-Projekte im Bereich Qualitäts-, Risiko- undPerformance-Management; - Datenmodellierung, Data Pipelining undData Warehousing zur Analyse, Erstellung und Implementierunganalytischer Datenmodelle; - Unterstützung des Frontend-Teamsmittels Requirements Engineering bei der Entwicklung modernerReportings und Dashboards; - Entwicklung, Pflege und Erweiterungtechnischer BI- und DWH-Komponenten OnPrem sowie in der Cloud; -Eigenständige Initiativen zur Erhöhung der Automatisierung undQualitätssicherung entlang der gesamten BI-Wertschöpfungskette; -Beratung interner Kunden bei Datenfragen über die gesamteWertschöpfungskette Mit Ihrer Arbeit leisten Sie einen wichtigenBeitrag zur kontinuierlichen Überprüfung und Bewertung derstrategischen Zielerreichung unserer Mandantin. Mit Ihrer hands-onErfahrung in der Entwicklung und Erweiterung technischerBI-Architekturen sowie Ihrem hohen Dienstleistungsverständnisunterstützen Sie aktiv die Unternehmensentwicklung und treibenInnovationen voran. Ihre Erfahrungen und Ihr Know-how : Für dieseanspruchsvolle Aufgabe verfügen Sie idealerweise über einenHochschulabschluss mit quantitativer Ausrichtung. Zudem bringen Siemehrere Jahre an Erfahrung als Data Engineer mit. FolgendeErfahrungen bringen Sie in dieser Aufgabe weiter : - FundierteKenntnisse in SQL, Python und / oder R; - Kenntnisse in OLTP- undOLAP-Technologien sowie den gängigen Versionsverwaltungstools; -Erfahrungen mit Exasol, Airflow und Tableau von Vorteil; - SolideKenntnisse in Machine Learning (z.B. Feature Engineering) zurUnterstützung von ML-Engineers; - Erfahrungen mit datenrelevantenServices von mindestens einem Hyperscaler (vorzugsweise AWS oderAzure); - Grundkenntnisse in BI-Tools und DataOps Skills Ihrestarke Auffassungsgabe, Ihre Fähigkeit, komplexe Probleme innovativund lösungsorientiert zu bewältigen, und Ihre Macher-Mentalitätmachen Sie zu einer wertvollen Bereicherung für unser Team. Siearbeiten selbstständig, übernehmen Verantwortung und behalten stetsdas große Ganze im Blick. Gleichzeitig sind Sie ein Teamplayer mithoher Empathie, aufgeschlossen für Neues und kritikfähig. Einsolides IT-Verständnis (z.B. Netzwerke) rundet Ihr Profil ab.Wenndiese Beschreibung auf Sie zutrifft, dann bewerben Sie sich gernemit Ihren Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Arbeitszeugnisse,Diplome) unter der Kennziffer 278846 oder direkt hier Link. Gernebeantworten wir Ihre Fragen und freuen uns, mit Ihnen diese Stelleweiterzuentwickeln. Kienbaum Schweiz AG Dufourstrasse 43 | 8008Zürich | Markus Ronner | +41 44 306 42 40 | www.kienbaum.chKienbaum AG Dufourstrasse 438008 Zurich, Switzerland