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Data engineer Offres d'emploi - Geneve ge
Dernière mise à jour : il y a 3 jours
Senior Data Engineer
VisiumGeneva, Geneva, Switzerland- Offre sponsorisée
Senior Data Engineer
Visium SAGeneva, GE, CH- Offre sponsorisée
Data Analyst Senior
Bechtle Suisse SAGenève, CH Voir plusDernière mise à jour : il y a plus de 30 jours
Consultant Data Catalogue
TalanGenève, CHDATA ENGINEER DENODO
ExpleoGenève, GE, CHLead Data Engineer with Azure knowledge
EpamGeneva, Switzerland Voir plusDernière mise à jour : il y a plus de 30 jours
Senior Consultant - Artificial Intelligence & Data - (Data Management & Data Platforms focus)
DeloitteGeneva Voir plusDernière mise à jour : il y a plus de 30 jours
Finance Data Engineer
EFG InternationalGeneve, GE, Switzerland Voir plusDernière mise à jour : il y a plus de 30 jours
Data Engineer - Cloud - F / H / X
Amaris ConsultingGeneva, Switzerland Voir plusDernière mise à jour : il y a plus de 30 jours
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Intern - Laboratory Data Solutions
PharmiwebGeneva, CH Voir plusDernière mise à jour : il y a 3 jours
Data Engineer (12 months fixed term contract)
PictetGeneva,Switzerland Voir plusDernière mise à jour : il y a plus de 30 jours
Data Engineer / intégrateur
LHHGeneva, Geneva, Switzerland Voir plusDernière mise à jour : il y a 22 jours
Data Analyst
Piguet Galland & Cie SAGenève, GE, CH Voir plusDernière mise à jour : il y a plus de 30 jours
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Data Engineer
KEYTEOGeneva, SwitzerlandIl y a plus de 30 jours
Description de posteDiplôme d’études supérieures en informatique de gestion ou titre jugé équivalent. 5 ans d’expérience en langage SQL (de préférence T-SQL ou PL / SQL), en gestion de base de données et outils ETL Salary
Pour accompagner notre client basé à Genève, nous recherchons un Data Engineer ayant déjà travaillé sur un ETL et souhaitant évoluer dans un environnement dynamique.
Activities
- Renforcer la capacité de développement agile en base de données
- Participation à l’évolution des bases de données, et modélisation du HUB et Datawarehouse
- Développement et support flux ETL
- Analyser, modéliser et intégrer des sources de données externe
- Support en base de données pour le développement de nos applications et web services
- Mise en place des "best practices" aussi bien pour le modèle de donnée, que le cycle de vie des bases que des pratiques de testing
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