Software Engineer – Machine Learning Integration

Software Engineer – Machine Learning Integration

Bewerbung hochladen merken Du bist in der Tech-Welt zuhause, hast Spass an komplexen Systemen und möchtest mit deiner Arbeit einen echten Beitrag leisten? Für unseren Kunden – ein führendes Schweizer Technologieunternehmen im sicherheitsrelevanten Umfeld – suchen wir eine engagierte Persönlichkeit, die moderne Softwarelösungen mitentwickelt und Machine-Learning-Modelle in produktive Systeme integriert. In dieser Rolle arbeitest du in einem interdisziplinären, agilen Team, das täglich an der Weiterentwicklung hochsicherer IT-Systeme arbeitet – mit dem Ziel, Innovation, Stabilität und Sicherheit zu vereinen. Aufgaben Region Bern Ortschaft Bern REF Nr 3G8O75

Stellenbeschreibung

• Entwicklung und Pflege von Softwarelösungen zur Integration von Machine-Learning-Modellen in Produkte und Plattformen
• Design und Implementierung skalierbarer APIs und Services für ML-Anwendungen
• Aufbau und Optimierung von Daten- und Modell-Pipelines mit Fokus auf Sicherheit, Effizienz und Zuverlässigkeit
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und ML Engineers bei der Überführung von Modellen in produktive Systeme
• Anwendung von Best Practices im Bereich Clean Code, Testing, CI/CD und Code Reviews
• Monitoring, Debugging und Weiterentwicklung bestehender ML-betriebener Anwendungen

Anforderungsprofil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Computer Science oder verwandtem Gebiet
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung (z. B. mit Python, Java oder C++)
• Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker, Kubernetes oder OpenShift
• Freude an Teamarbeit, technischer Exzellenz und dem Streben nach Qualität
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Perspektive

• Eine Schlüsselrolle in einem sicherheitsrelevanten Umfeld – mit echtem Impact
• Spannende Projekte im Bereich Machine Learning, KI und Softwareintegration
• Agile Arbeitsweise, moderne Technologien und hohe Eigenverantwortung
• Attraktive Anstellungsbedingungen, flexible Arbeitsmodelle und Weiterentwicklungsmöglichkeiten

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